Внедрить нейросети в работу государственных органов в части проверки резюме, составления тестовых заданий для кандидатов и анализа законопроектов Госдумы на ошибки предложили в министерстве цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, сообщает сетевое издание «РБК».
Отмечается, что нейросетям также планируют доверить генерацию контента в соцсетях и подготовку ответов на обращения граждан.
Издание отмечает, что Минцифры запланировало провести эксперимент по внедрению генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в госуправление. В проекте постановления, который доступен на портале regulation.gov.ru, указано, что ИИ будет использоваться для обработки документов, анализа данных и работы с типовыми обращениями граждан. Сроки эксперимента не уточняются.
В то же время прописаны сценарии эксперимента, среди которых указаны: проверка резюме кандидатов на госслужбу и составление тестовых заданий для них, работа с законотворчеством, работа с контентом, обработка текстовых документов и управление данными.
При этом проект исключает прогнозирование социально-экономических процессов нейросетью. Также И И не будет обрабатывать данные, которые составляют гостайну. Доступ к системам получат только госслужащие после идентификации через ЕСИА с подтверждением должности. Согласно проекту, эксперимент нужен, чтобы сократить время на рутинные задачи госслужащих, снизить количество ошибок в документах и повысить эффективность госуправления. Поставщиков ИИ-решений для госорганов определит правительственная комиссия по цифровому развитию.
Как внедрение искусственного интеллекта (ИИ) повлияет на деятельность кадровых служб органов публичной власти?
Мнение директора Экспертно-аналитического центра государственной и муниципальной службы ВШГУ Президентской академии Михаила Морозова.
Министерство цифрового развития РФ планирует провести эксперимент по внедрению ИИ в систему госуправления.
Проект соответствующего документа опубликован на портале проектов нормативных правовых актов.
В том числе ИИ собираются использовать для проверки резюме и данных кандидатов на трудоустройство, а также для генерации тестовых заданий для оценки компетенций соискателей и действующих сотрудников.
«Данный документ не предполагает «революцию» в подборе кадров для госслужбы, но свидетельствует о том, что Минцифры системно работает над реализацией указа Президента о национальных целях и Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Проводимый эксперимент позволяет разработчикам IT-решений представить свои разработки на базе генеративного искусственного интеллекта для внедрения в различные сферы государственного управления, включая работу с кадрами, а Правительственная комиссия по цифровому развитию отберет для внедрения сервисы, доказавшие свою эффективность по результатам оценки, проведенной Минцифры и иными заинтересованными государственными органами», — отметил эксперт.
Потенциал ИИ в качестве помощника кадровика при решении рутинных задач, таких, как проверка анкетных данных и подбор наиболее подходящих кандидатов на конкретную вакансию, не вызывает сомнения. Уже сегодня отечественные разработчики готовы предложить соответствующие решения.
«В данном случае ИИ не заменит кадровика, а в соответствии с заданным алгоритмом будет выполнять за него техническую работу, связанную с изучением больших массивов данных и выбором кандидатов, которые лучше всего соответствуют требованиям для замещения конкретной вакансии. Иначе говоря, ИИ поможет отсеять всех неподходящих соискателей, а уже затем человек будет выбирать лучших из оставшихся», – подчеркнул Михаил Морозов.
Что же касается перспектив использования ИИ при оценке персонала, отдавать на откуп «машине» разработку оценочных заданий без верификации результатов человеком пока преждевременно, полагает эксперт:
«Даже если ИИ будет способен за мгновения формировать сотни вопросов с корректно подобранными верными и неверными вариантами ответов, прохождение такого «теста» еще не гарантирует, что соискатель реально владеет соответствующей сферой профессиональных знаний».
Вместе с тем и при организации оценочных процедур ИИ способен упростить работу кадровой службы, взяв на себя ряд функций кадровика: например, обеспечить контроль за поведением соискателя в ходе оценочной процедуры, за несколько секунд оценить правильность его ответов на подготовленные экспертом вопросы и составить итоговый рейтинг кандидатов.
